يقدّم هذا البرنامج التدريبي تجربة عملية متكاملة تساعد القيادات والمديرين والمهنيين على تحويل الذكاء الاصطناعي من مجرد أدوات تقنية إلى منظومة عملية لتحسين الأداء ورفع الإنتاجية وتحقيق عائد ملموس على الاستثمار.

يركّز البرنامج على اختيار المشكلات الصحيحة داخل المؤسسة، إعادة تصميم سير العمل، قياس الأثر والعائد، وبناء خارطة طريق قابلة للتنفيذ لتطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وفعّال داخل الإدارات المختلفة. يمتد البرنامج لمدة 12 ساعة تدريبية على مدار يومين، دون الحاجة إلى أي خبرة برمجية مسبقة.

يناسب البرنامج الفئات التالية:

• الرؤساء التنفيذيون وأعضاء الإدارة العليا.
• المدراء العامون ومديرو الإدارات.
• مدراء التحول الرقمي والمشاريع والتشغيل.
• محللو الأعمال والاستشاريون.
• فرق الموارد البشرية، المالية، التسويق، المبيعات، خدمة العملاء، وتقنية المعلومات.
• مسؤولو الجهات الحكومية والقطاع العام.
• أي مهني يرغب في فهم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحقيق قيمة عملية داخل المؤسسة.

اليوم الأول: أساسيات الذكاء الاصطناعي والاستراتيجية والحوكمة

يتناول اليوم الأول الإطار الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي كأداة لتحسين الأداء المؤسسي، مع التركيز على فهم التقنيات الأساسية، ربطها باحتياجات الأعمال، وتحديد حالات الاستخدام ذات الأولوية.

المحاور تشمل:

• الذكاء الاصطناعي كمحرك لتحسين الأعمال.
• الفرق بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي.
• تقنيات الذكاء الاصطناعي وتأثيرها على نماذج التشغيل.
• تصميم استراتيجية الذكاء الاصطناعي للقيادات التنفيذية.
• حوكمة الذكاء الاصطناعي، الخصوصية، العدالة، الشفافية، الأمن السيبراني، والامتثال.

اليوم الثاني: المشاريع، الإنتاجية، التطبيقات الإدارية، وقياس العائد

يركّز اليوم الثاني على تحويل المعرفة إلى تطبيق عملي من خلال تصميم مشاريع تجريبية، إعادة هندسة سير العمل، وتطبيق الذكاء الاصطناعي داخل الإدارات المختلفة.

المحاور تشمل:

• إدارة مشاريع وتجارب الذكاء الاصطناعي.
• إعادة تصميم الوظائف وسير العمل.
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المالية، الموارد البشرية، التسويق، العمليات، خدمة العملاء، تقنية المعلومات، والقطاع العام.
• قياس العائد على الاستثمار ومؤشرات الأداء.
• ورشة عمل ختامية لإعداد AI Optimization Blueprint وخارطة طريق 30/60/90 يومًا.

بنهاية البرنامج سيكون المشاركون قادرين على:

• فهم الدور الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي في تحسين الأعمال والعمليات.
• التمييز بين الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، الذكاء الاصطناعي التوليدي، التحليلات، الأتمتة، وذكاء القرار.
• تحديد فرص التحسين عالية القيمة باستخدام مصفوفة منهجية لترتيب حالات الاستخدام.
• ربط مبادرات الذكاء الاصطناعي بالأهداف المؤسسية، جاهزية البيانات، الحوكمة، المخاطر، والعائد على الاستثمار.
• تصميم مؤشرات أداء لقياس أثر الذكاء الاصطناعي على التكلفة، الإنتاجية، الجودة، تجربة العملاء، وتقليل المخاطر.
• إعداد خارطة طريق عملية لتطبيق الذكاء الاصطناعي على مستوى الإدارات.
• تقديم نموذج تطبيقي نهائي يصلح للعرض على الإدارة العليا.