يُعد Microsoft Power BI مجموعة من التطبيقات وخدمات البرمجيات والموصلات التي تعمل معًا لتحويل مصادر البيانات غير المرتبطة إلى رؤى واضحة وتفاعلية وغنية بصريًا.

وهو خدمة تحليل أعمال تفاعلية مقدمة من Microsoft تساعدك على الاتصال بسهولة بمصادر البيانات المختلفة وعرضها بصريًا بطريقة احترافية.

من خلال Power BI، يستطيع الأفراد الحصول على البيانات من مجموعة واسعة من الأنظمة السحابية، وإنشاء لوحات معلومات تساعدهم على متابعة المؤشرات التي تهمهم. كما تُمكّن هذه التقنية المؤسسات من متابعة أداء أعمالها بشكل أدق والحصول على نتائج فورية من خلال لوحات معلومات لحظية متاحة على جميع الأجهزة.

ومن خلال حضور دورة Microsoft Power BI التدريبية، يمكن لأي مشارك أن يصبح محلل بيانات مؤهلًا. تم تقسيم جميع الموضوعات والوحدات بطريقة سهلة التعلم، مما يجعل الدورة ممتعة وسلسة، مع مدربين ودودين يساعدون المشاركين على استخدام Power BI بنجاح.

في هذه الدورة، سيتعلم المشاركون كيفية تحليل البيانات باستخدام Microsoft Power BI، وسيتمكنون من:

• تحليل البيانات باستخدام أدوات ذكاء الأعمال ذاتية الخدمة.
• الاتصال بمصادر البيانات المختلفة.
• تنظيف البيانات، وتحليلها، وإعادة تشكيلها.
• عرض البيانات بصريًا باستخدام Power BI.
• تحسين تحليل البيانات من خلال إضافة وتخصيص العناصر المرئية.
• بناء نماذج البيانات باستخدام العمليات الحسابية.
• إنشاء عروض مرئية تفاعلية.
• استخدام تقنيات التحليل المتقدمة.
• تحسين التقارير ولوحات المعلومات.
• نشر ومشاركة التقارير ولوحات المعلومات.
• توسيع استخدام Power BI خارج تطبيق سطح المكتب.

محاور الدورة

الوحدة 1: مقدمة إلى Power BI Desktop

• تصميم الاستعلامات باستخدام نافذة محرر الاستعلامات.
• استيراد البيانات إلى نموذج Star Schema.
• بناء نموذج بيانات باستخدام DAX.
• تصميم تقارير تفاعلية باستخدام Bookmarks.
• تصميم تقارير باستخدام صفحات Drill Through.
• نشر ملفات مشاريع PBIX إلى خدمة Power BI.

الوحدة 2: تصميم الاستعلامات المتقدمة باستخدام M

• فهم تصميم الاستعلامات وعملية ETL.
• مقدمة في البرمجة باستخدام لغة M.
• فهم مفهوم Query Folding.
• التصميم باستخدام دوال الاستعلام.
• التصميم باستخدام معاملات الاستعلام.
• إنشاء ملفات قوالب مشاريع قابلة لإعادة الاستخدام.

الوحدة 3: تطوير موصلات بيانات مخصصة

• فهم دور موصلات البيانات المخصصة.
• التطوير باستخدام Power Query SDK.
• تجهيز ونشر واختبار موصل بيانات مخصص.
• إعداد المصادقة لموصل البيانات المخصص.
• فهم تدفقات المصادقة باستخدام OAuth2.
• إنشاء موصل بيانات مخصص لـ Microsoft Graph API.

الوحدة 4: البرمجة باستخدام TypeScript ومكتبة D3.js

• مقدمة في لغة TypeScript.
• البدء باستخدام D3 ورسومات SVG.
• إنشاء عروض مرئية تعتمد على البيانات.
• تحسين العروض المرئية باستخدام المقاييس والمحاور.
• استخدام تخطيطات D3.
• التعامل مع الأحداث والانتقالات.

الوحدة 5: البدء باستخدام أدوات تطوير Power BI

• تطوير عناصر مرئية مخصصة في Power BI.
• البدء باستخدام Visual Studio Code.
• العمل باستخدام Node.js وNode Package Manager.
• إنشاء مشاريع عناصر مرئية مخصصة باستخدام PBIVIZ.
• فهم عملية بناء العناصر المرئية المخصصة.
• اختبار وتصحيح العنصر المرئي المخصص.

الوحدة 6: تطوير وتوزيع العناصر المرئية المخصصة

• فهم واجهة Power BI Visuals API.
• تحديد إمكانيات العنصر المرئي وربط البيانات.
• برمجة ربط البيانات بأسلوب D3 باستخدام البيانات التصنيفية.
• توسيع العنصر المرئي بخصائص مخصصة.
• تجهيز وتوزيع العناصر المرئية المخصصة.

الوحدة 7: البرمجة باستخدام Power BI Service API

• نظرة عامة على Power BI Service API.
• تسجيل التطبيقات باستخدام Azure AD.
• برمجة المصادقة وإدارة رموز الوصول.
• تطوير تطبيقات مخصصة لنشر ملفات مشاريع PBIX.
• تحديث بيانات اعتماد مصادر البيانات وتحديث مجموعات البيانات.

الوحدة 8: التطوير باستخدام Power BI Embedded

• نظرة عامة على ميزات التضمين في Power BI.
• فهم الفرق بين السعات المميزة Premium Capacities والسعات المضمنة Embedded Capacities.
• استرجاع بيانات التضمين باستخدام Power BI Service API.
• إنشاء وإدارة رموز التضمين Embed Tokens.
• استخدام Power BI JavaScript API لتضمين التقارير ولوحات المعلومات.
• كتابة كود من جانب العميل للتفاعل مع التقرير المضمن.

الوحدة 9: تأمين مجموعات البيانات باستخدام أمان مستوى الصفوف RLS

• فهم أمان مستوى الصفوف Row Level Security.
• تطبيق RLS في مشروع Power BI Desktop.
• التصميم لـ RLS باستخدام نموذج User-Owns-Data.
• تطبيق RLS بشكل ديناميكي باستخدام دالة USERNAME.
• التصميم لـ RLS باستخدام نموذج App-Owns-Data.
• إنشاء رموز تضمين مقيدة بأدوار RLS.

الوحدة 10: تطوير مجموعات بيانات متدفقة ولوحات معلومات لحظية

• مقدمة إلى مجموعات البيانات اللحظية.
• إنشاء مجموعة بيانات متدفقة باستخدام كود C#.
• تصميم لوحات معلومات باستخدام مربعات البيانات المتدفقة.
• إنشاء مجموعة بيانات Push Data في الوقت الفعلي.
• دمج وظائف Azure Streaming Analytics.

الوحدة 11: البدء باستخدام لغة R في Power BI

• نظرة عامة على لغة R كمنصة لتحليل البيانات.
• مقدمة في برمجة لغة R.
• كتابة واختبار السكربتات باستخدام RStudio.
• استخدام حزم R لإنشاء الرسوم البيانية والمخططات.
• استخدام سكربت R لاستيراد البيانات إلى Power BI Desktop.
• إنشاء التقارير باستخدام العنصر المرئي R Script Visual.

الوحدة 12: تطوير عناصر مرئية مخصصة باستخدام R

• بنية العنصر المرئي المخصص باستخدام R.
• تحديد اعتماديات حزم CRAN.
• ربط حقول البيانات بملف سكربت R.
• تطوير وتصحيح ملف سكربت R.
• تجهيز وتوزيع العناصر المرئية المخصصة باستخدام R.

تساعد دورة Power BI المشاركين على تحويل البيانات من مجرد أرقام وجداول إلى تقارير ولوحات معلومات واضحة تساعد الإدارة وفرق العمل على اتخاذ قرارات أفضل وأسرع.

المنافع الرئيسية للدورة

1. تحسين القدرة على تحليل البيانات

   يتعلم المشاركون كيفية قراءة البيانات وفهمها وتحليلها بطريقة عملية تساعدهم على استخراج مؤشرات مهمة من مصادر بيانات مختلفة.

2. تحويل البيانات إلى لوحات معلومات تفاعلية

   تساعد الدورة المشاركين على إنشاء Dashboards احترافية تعرض النتائج والمؤشرات بشكل مرئي وسهل الفهم.

3. دعم اتخاذ القرار داخل المؤسسة

   من خلال التقارير التفاعلية، يستطيع المشاركون تقديم معلومات دقيقة للإدارة تساعد في اتخاذ قرارات مبنية على بيانات حقيقية.

4. توفير الوقت في إعداد التقارير

   بدلاً من إعداد التقارير يدويًا على Excel أو من أكثر من مصدر، يتعلم المشاركون كيفية ربط البيانات وتحديث التقارير بشكل أسرع وأكثر كفاءة.

5. تنظيف وتنظيم البيانات

   يتعلم المشاركون كيفية معالجة البيانات غير المرتبة، وتنظيفها، وتجهيزها للتحليل والعرض.

6. رفع كفاءة الموظفين في التعامل مع البيانات

   الدورة تساعد الموظفين في أقسام المالية، الموارد البشرية، المبيعات، التشغيل، وخدمة العملاء على استخدام البيانات بشكل أكثر احترافية.

7. إنشاء تقارير احترافية قابلة للمشاركة

   يستطيع المشاركون نشر التقارير ومشاركتها مع فرق العمل والإدارة بطريقة منظمة وآمنة.

8. تعزيز التحول الرقمي داخل المؤسسة

   استخدام Power BI يساعد المؤسسات على الانتقال من التقارير التقليدية إلى بيئة تحليل رقمية أكثر تطورًا.

9. متابعة الأداء بشكل لحظي

   يمكن للمؤسسات متابعة مؤشرات الأداء الرئيسية KPI’s من خلال لوحات معلومات يتم تحديثها بشكل دوري أو لحظي.

10. اكتساب مهارة مطلوبة في سوق العمل

Power BI من الأدوات المهمة في مجالات تحليل البيانات، ذكاء الأعمال، الإدارة، المالية، والتخطيط الاستراتيجي.