برنامج تأهيل المدير التنفيذي للذكاء الاصطناعي (CAIO)

القيادة الاستراتيجية والتحول بالذكاء الاصطناعي

المحاور الاستراتيجية للتحول بالذكاء الاصطناعي

القيادة الرؤيوية

1. وضع رؤية واضحة للذكاء الاصطناعي مرتبطة بأهداف المؤسسة.
2. إعداد خارطة طريق عملية للتبني المؤسسي.
3. تحديد أولويات الاستثمارات والمبادرات حسب القيمة.
4. تعزيز الثقة والالتزام لدى القيادات.

التكامل بين الإدارات

1. كسر الحواجز بين الأقسام.
2. دمج مبادرات الذكاء الاصطناعي في العمليات والموارد البشرية والمالية والتسويق وخدمة العملاء.
3. تعزيز التعاون بين الفرق التقنية وغير التقنية.

الحوكمة والأخلاقيات

1. وضع سياسات استخدام مسؤول للذكاء الاصطناعي.
2. الالتزام بالأنظمة والخصوصية وأمن البيانات.
3. الشفافية والمساءلة وإدارة المخاطر.

العائد والأداء

1. تحديد مؤشرات أداء قابلة للقياس.
2. متابعة الكفاءة والنتائج.
3. تحسين الإنفاق واتخاذ القرار المبني على البيانات.

اليوم الأول

الجلسة 1 :

الأهداف الاستراتيجية ومؤشرات الأداء

التميز التشغيلي

1. تبسيط العمليات عبر الأتمتة.
2. خفض التكاليف ورفع الإنتاجية.

ابتكار المنتجات

1. تطوير منتجات وخدمات جديدة.
2. تعزيز الميزة التنافسية.

التميز في تجربة العميل

1. تخصيص التجربة عبر جميع القنوات.
2. رفع الرضا وبناء علاقات طويلة المدى.

الجلسة 2 :

التصميم التنظيمي والإدارة

هياكل الذكاء الاصطناعي

1. مركزي (CoE): توحيد الخبرات والمعايير.
2. لامركزي: خبراء مدمجون داخل الإدارات.
3. هجين: مركز حوكمة مع فرق تنفيذية داخل الإدارات.

الجلسات 3-4 :

إدارة التغيير والقيادة

معالجة مقاومة الموظفين واعتبار الذكاء الاصطناعي أداة دعم لا بديل.

1. بناء ثقافة جاهزة للذكاء الاصطناعي.
2. تلبية توقعات العملاء عبر التحليلات التنبؤية.
3. استقطاب المواهب والاحتفاظ بها.

اليوم الثاني

الجلسة 1:

نضج الجاهزية للذكاء الاصطناعي

1. محاور التقييم
2. الاستراتيجية.
3. البيانات.
4. المواهب.
5. التقنية.
6. العمليات.

خارطة التحول

1. التأسيس.
2. التسريع.
3. التكامل المؤسسي.

الجلسة 2

 Lean AI :  وتحسين العمليات

الهدر في الذكاء الاصطناعي

1. الإفراط في الإنتاج.
2. الانتظار.
3. العيوب.
4. سوء تخصيص الموارد.

التحسين

1. أتمتة تدفقات البيانات.
2. تقليل زمن النشر.
3. تحسين استخدام البنية التحتية.

الجلسة 3:

ما بعد الذكاء التوليدي

المراحل

1. Generative AI : إنشاء المحتوى والتلخيص.
2. Agentic AI : أنظمة تخطط وتستخدم الأدوات ذاتياً.
3. AGI : ذكاء عام قادر على التعلم عبر المجالات.

الجلسة 3 (الجزء الثاني) : ISO 42001

نظام إدارة الذكاء الاصطناعي

1. يحدد متطلبات إنشاء وتنفيذ وتحسين نظام إدارة الذكاء الاصطناعي.
2. يضمن الاستخدام الأخلاقي والموثوق.

المتطلبات الرئيسية

1. القيادة.
2. التخطيط.
3. التشغيل.
4. التقييم.

الجلسة 4 :

الحوكمة المسؤولة للذكاء الاصطناعي

المحاور

1. الأخلاقيات وتقليل التحيز.
2. الخصوصية والامتثال.
3. الشفافية وقابلية التفسير.

الأهداف

1. ذكاء اصطناعي موثوق.
2. سلامة قانونية.
3. مساءلة واضحة.

برنامج مكثف لمدة يومين للمدراء التنفيذيين ومدراء تطوير الأعمال وقادة الذكاء الاصطناعي

Chief AI Officer (CAIO) Enabling Program