اليوم الأول

الجلسة 1 :

الأهداف الاستراتيجية ومؤشرات الأداء

التميز التشغيلي

1. تبسيط العمليات عبر الأتمتة.
2. خفض التكاليف ورفع الإنتاجية.

ابتكار المنتجات

1. تطوير منتجات وخدمات جديدة.
2. تعزيز الميزة التنافسية.

التميز في تجربة العميل

1. تخصيص التجربة عبر جميع القنوات.
2. رفع الرضا وبناء علاقات طويلة المدى.

الجلسة 2 :

التصميم التنظيمي والإدارة

هياكل الذكاء الاصطناعي

1. مركزي (CoE): توحيد الخبرات والمعايير.
2. لامركزي: خبراء مدمجون داخل الإدارات.
3. هجين: مركز حوكمة مع فرق تنفيذية داخل الإدارات.

الجلسات 3-4 :

إدارة التغيير والقيادة

معالجة مقاومة الموظفين واعتبار الذكاء الاصطناعي أداة دعم لا بديل.

1. بناء ثقافة جاهزة للذكاء الاصطناعي.
2. تلبية توقعات العملاء عبر التحليلات التنبؤية.
3. استقطاب المواهب والاحتفاظ بها.

اليوم الثاني

الجلسة 1:

نضج الجاهزية للذكاء الاصطناعي

1. محاور التقييم
2. الاستراتيجية.
3. البيانات.
4. المواهب.
5. التقنية.
6. العمليات.

خارطة التحول

1. التأسيس.
2. التسريع.
3. التكامل المؤسسي.

الجلسة 2

 Lean AI :  وتحسين العمليات

الهدر في الذكاء الاصطناعي

1. الإفراط في الإنتاج.
2. الانتظار.
3. العيوب.
4. سوء تخصيص الموارد.

التحسين

1. أتمتة تدفقات البيانات.
2. تقليل زمن النشر.
3. تحسين استخدام البنية التحتية.

الجلسة 3:

ما بعد الذكاء التوليدي

المراحل

1. Generative AI : إنشاء المحتوى والتلخيص.
2. Agentic AI : أنظمة تخطط وتستخدم الأدوات ذاتياً.
3. AGI : ذكاء عام قادر على التعلم عبر المجالات.

الجلسة 3 (الجزء الثاني) : ISO 42001

نظام إدارة الذكاء الاصطناعي

1. يحدد متطلبات إنشاء وتنفيذ وتحسين نظام إدارة الذكاء الاصطناعي.
2. يضمن الاستخدام الأخلاقي والموثوق.

المتطلبات الرئيسية

1. القيادة.
2. التخطيط.
3. التشغيل.
4. التقييم.

الجلسة 4 :

الحوكمة المسؤولة للذكاء الاصطناعي

المحاور

1. الأخلاقيات وتقليل التحيز.
2. الخصوصية والامتثال.
3. الشفافية وقابلية التفسير.

الأهداف

1. ذكاء اصطناعي موثوق.
2. سلامة قانونية.
3. مساءلة واضحة.